模型篇
当深度学习遇上量化交易——模型篇 知乎
2020年6月7日 本文介绍三篇从模型层面着手解决股价预测问题的顶会文章。 Enhancing Stock Movement Prediction with Adversarial TrainingStock Price Prediction via
进一步探索【论文速读】Stock Price Prediction via Discovering Multi6.清华大学深度强化学习用于量化交易论文 知乎根据热度为您推荐•反馈根据热度为您推荐•反馈
美赛 6：相关性模型、回归模型（十大模型篇）_相关性分析
2022年2月9日 美赛 6：相关性模型、回归模型（十大模型篇）. Destiny坠明 已于 2022-02-09 18:33:50 修改 21405 收藏 243. 分类专栏： 北师大 数学模型 文章标签： 概率论
Paper Reading: MegaTrack （一）模型篇 知乎
2020年12月24日 整篇论文解读分为两篇来介绍，先介绍下MEgATrack的系统架构，模块功能内容，之后介绍数据采集和实验内容。 OK，首先从论文标题开始介绍： MegaTrack：Monochrome Egocentric Articulated Hand
Midjourney学习指南【模型篇】 知乎
2023年5月28日 Midjourney学习指南【模型篇】 乐伊ROY 体验设计师｜数字艺术探索者 目录 自各类AI工具出现后，各种算法模型迭代的速度都非常快，Midjourney也不例外。 下
数学建模有什么合适的书推荐？ 知乎
2022年7月26日 预测模型篇（常规预测模型Matlab、时间序列分析R）。 另外，配套资源，非Lingo代码都提供了R代码实现。 宣传页和试阅内容，稍后补上。 也可以先参阅部分
NLP 事件抽取综述（中）—— 模型篇_zenRRan的博客
2020年12月28日 这篇论文提出了一种事件模式归纳的生成模型来解决这个问题。 主要思想：模式归纳是指从没有被标记的文本中无监督的学习模板（一个模板定义了一个与实体
【数学建模】模型篇(八）：层次分析法+多属性决策+灰色预测
2020年9月8日 数学建模方法言层次分析法（AHP）多属性决策模型模拟退火模型种群竞争模型遗传算法模型线性规划模型非线性规划模型PCA主成分分析聚类分析多元回归分
GPT-4多态大模型研究 哥不是小萝莉 博客园
2023年5月28日 模型辅助的安全流程：为了提高GPT-4 的安全性，开发了一种模型辅助的安全流程。这个流程结合了人工审核和自动化工具，以检测模型生成的内容中可能存在的
[GIS笔记] 模型篇-数据模型、空间数据模型、GIS数据模型
2019年12月24日 模型篇数据模型、空间数据模型、GIS数据模型数据模型说明是什么为了将复杂的地理事物和现象重载到计算机世界中，如何对其进行简化和抽象成为了GIS的基础性问题，而对现实世界进行抽象建模的结果就是数据模型，其包含着现实世界中空间实体及其相互联系的概念三个层次空间数据模型可归纳为
NLP 事件抽取综述（中）—— 模型篇_zenRRan的博客
2020年12月28日 模型（Models） 数据集（Datasets） 挑战与展望（Future Research Challenges） Github地址： https://github/xiaoqian/Event-Extraction 事件抽取 2020 1、 Reading the Manual: Event Extraction as Definition Comprehension, EMNLP 2020 [1] 动机 提出一种新颖的事件抽取方法，为模型提供带有漂白语句（实体用通用的方式指
【数学建模】模型篇(八）：层次分析法+多属性决策+灰色预测
2020年9月8日 数学建模方法言层次分析法（AHP）多属性决策模型模拟退火模型种群竞争模型遗传算法模型线性规划模型非线性规划模型PCA主成分分析聚类分析多元回归分析 言 这是我在进行初级的数学建模时进行的一些原理学习，网上资料显得比较杂乱无章，这里
深度学习pytorch复现——模型篇——LeNet CSDN博客
2020年9月10日 深度学习pytorch复现——模型篇——LeNet_山上有强强的博客-CSDN博客 title: LeNetmathjax: truedate: 2020-09-08 22:26:45tags: [pytorch, 深度学习,LeNet，CNN ]有问题请到博客联系LeNet的介绍及pytorch复现模型简介我们常说的LeNet应该是指1998年 LeCun 发表的论文中的LeNet-5，它是CNN卷积神经网络的开山之作，至此之后卷积神经
最实用的中台入门介绍（三）模型篇 人人都是产品经理
2022年5月18日 00:00 编辑导语：中台入门的要点之一就是模型，本篇文章详细分析了中台模型的概念以及模型的原理，帮助理解中台入门中比较重要的知识，详略得当地运用案例讲解产品能力模型是什么和怎么做，推荐想要学习中台模型的群体阅读。 中台的落地就两个事情最关键，一个是抽象能力模型，一个是领域分层。 能力模型是抽象出来的，领域分层是
金融行业大数据治理之路——数据模型篇_浪尖聊大数据-浪尖
2021年5月8日 a.数据模型篇 b.数据质量篇 c.数据安全篇 d.数据资产篇 e.数据标准篇 f.数据开发篇 g.数据服务篇 h.数据应用篇 1 言 金融行业作为信息化程度最高的行业之一，IT系统产生的数据已经成为行业最核心的资产。 但由于金融机构的数流转复杂，每一条数据的形成和运用都需要在多个企业或机构间进行数据的交换，一笔交易需要至少3-6家主体机构才
关于词向量，这些细节你并不知道-模型篇-绝对干货 知乎
2020年7月12日 CBOW的模型架构，从整体上，我们可以分为三层：输入层，投影层，和输出层。 对于输入层，对应的是窗口中的单词，也就是例子中"我"，"永远"，"中国"，"共产党" 四个词的词向量，在投影层，将四个词的词向量进行相加求平均，输出层在没有优化的提下，维度为词表大小，随后做 Softmax即可。 Skip-gram模型架构很类似，只不过可以省去
2018腾讯广告算法大赛总结（Rank6）-模型篇 知乎
2018年7月26日 2018腾讯广告算法大赛总结（Rank6）-模型篇 Jachin 中大小学渣一枚，机器学习工程师 197 人 赞同了该文章 特征工程篇请参考： 2018腾讯广告算法大赛总结（Rank6）-特征工程篇 dnn处理ctr预估问题的资料请参考： 推荐系统中使用ctr排序的f (x)的设计-dnn篇 在之的dnn处理ctr预估问题的篇章中，已经对FM和一些主流的dnn的神经
「大一统」大模型论文爆火，4种模态任意输入输出，华人
2023年5月28日 多模态大模型，终于迎来“大一统”时刻！. 从声音、文字、图像到视频，所有模态被彻底打通，如同人脑一般，实现了真正意义上的 任意输入，任意输出 。. 要知道，多模态一直是学术界公认要达到更强智能的必经之路，连 GPT-4 都在往这个方向发展。. 也正是
GPT-4多态大模型研究 哥不是小萝莉 博客园
2023年5月28日 GPT-4多态大模型研究 哥不是小萝莉 博客园 GPT-4多态大模型研究 1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统，能够产生更安全和更有用的回应。 它是一个大型的多模态模型（接受图像和文本输入，输出文本），在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。 例如，它在模拟的律师资格考试中得分位于10%的考生之列；相比之下，GPT
美术资源标准（模型篇） 技术专栏 Unity官方开发者社区
2019年7月24日 美术资源标准（模型篇） 言 这篇呢我们来聊一聊3D模型的相关内容。 我们先来梳理下模型进入游戏的整个工作流程，然后再依次分析有哪些标准与规则。 1. 美术在DCC（Digital Content Creation，数字内容创作，游戏行业中是指美术制作数字内容所使用的软件工具）软件中进行模型创作。 2. 制作完成后，从DCC软件中导出FBX格式。 3. 导
《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》之《典型
2023年6月1日 感谢大家阅读《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》系列博客，全系列分为 5 篇，将为大家系统性地介绍新技术例如大语言模型如何赋能传统知识库场景，助力行业客户降本增效。. 更新目录如下：. 第一篇《典型实用场景及核心组件介绍》（本篇
最实用的中台入门介绍（三）模型篇 人人都是产品经理
2022年5月18日 00:00 编辑导语：中台入门的要点之一就是模型，本篇文章详细分析了中台模型的概念以及模型的原理，帮助理解中台入门中比较重要的知识，详略得当地运用案例讲解产品能力模型是什么和怎么做，推荐想要学习中台模型的群体阅读。 中台的落地就两个事情最关键，一个是抽象能力模型，一个是领域分层。 能力模型是抽象出来的，领域分层是
“大一统”大模型论文爆火，4种模态任意转换，本科生5篇顶会
2023年5月28日 大模型CoDi，具有任意输入和输出图、文、声音、视频4种模态的能力。 无论是单模态生成单模态（下图黄）、多模态生成单模态（下图红）、还是多模态生成多模态（下图紫），只要 指定输入和输出的模态 ，CoDi就能理解并生成想要的效果： 先来看 单模态生成单模态 。 输入任意一种模态，CoDi都能联想并输出指定的模态，例如，输入一张
GPT-4多态大模型研究 哥不是小萝莉 博客园
2023年5月28日 GPT-4多态大模型研究 哥不是小萝莉 博客园 GPT-4多态大模型研究 1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统，能够产生更安全和更有用的回应。 它是一个大型的多模态模型（接受图像和文本输入，输出文本），在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。 例如，它在模拟的律师资格考试中得分位于10%的考生之列；相比之下，GPT
「大一统」大模型论文爆火，4种模态任意输入输出，华人
2023年5月28日 多模态大模型，终于迎来“大一统”时刻！ 从声音、文字、图像到视频，所有模态被彻底打通，如同人脑一般，实现了真正意义上的 任意输入，任意输出 。 要知道，多模态一直是学术界公认要达到更强智能的必经之路，连 GPT-4 都在往这个方向发展。 也正是因此，这项来自微软、北卡罗来纳大学教堂山分校的新研究一经po出，立即在社交媒体上
我非要捅穿这 Neutron（一）网络实现模型篇 云物互联 博客园
2019年3月2日 在计算节点的网络模型章节中国我们介绍了虚拟机流量如何被送出计算节点，这里继续介绍虚拟机流量是如何被送出外部网络的： Step 9 . 物理网卡 ethX（OvS br-ethX/br-tun）从物理网络接收到从计算节点上虚拟机发出的外部网络访问流量，首先进行内外 VID 转换，然后通过 VETH Pair 设备传输到 OvS br-int。
萃取技术：模型篇 读书网|dushu
2018年1月1日 《萃取技术（模型篇）》中详细介绍了组织经验萃取的理论，从时机、结构、应用、准备工作等角度阐述萃取技术的实施，许多有经验流失问题的公司可以从《萃取技术（模型篇）》中找到解决问题的答案。 作者简介 王兴权（王萃取），国际萃取技术协会（IETA）中国分院院长，北京正德咨询组织经验萃取研究院院长、首席讲师，北京微助
Stable Diffusion入门使用技巧及个人实例分享--大模型及lora篇
2023年5月24日 Stable Diffusion 是由 CompVis 、 Stability AI 和 LAION 共同开发的一个文本转图像模型，它通过 LAION-5B 子集大量的 512x512 图文模型进行训练，我们只要简单的输入一段文本，Stable Diffusion 就可以迅速将其转换为图像，同样我们也可以置入图片或视频，配合文本对其进行处理。 通俗的解释： StableDiffusion是一种基于扩散过程的图像
实验室参与修订的《人工智能安全标准化白皮书（2023版
2023年6月1日 该白皮书梳理了人工智能安全技术发展背景，分析了人工智能面临的安全风险、国内外政策与标准现状，明确了人工智能安全技术发展的需求和建议，对我国下一步人工智能安全标准化工作具有重要借鉴意义。...
美赛 6：相关性模型、回归模型（十大模型篇）_相关性分析
2022年2月9日 美赛 6：相关性模型、回归模型（十大模型篇）. Destiny坠明 已于 2022-02-09 18:33:50 修改 21405 收藏 243. 分类专栏： 北师大 数学模型 文章标签： 概率论
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2020年12月24日 整篇论文解读分为两篇来介绍，先介绍下MEgATrack的系统架构，模块功能内容，之后介绍数据采集和实验内容。 OK，首先从论文标题开始介绍： MegaTrack：Monochrome Egocentric Articulated Hand
Midjourney学习指南【模型篇】 知乎
2023年5月28日 Midjourney学习指南【模型篇】 乐伊ROY 体验设计师｜数字艺术探索者 目录 自各类AI工具出现后，各种算法模型迭代的速度都非常快，Midjourney也不例外。 下
数学建模有什么合适的书推荐？ 知乎
2022年7月26日 预测模型篇（常规预测模型Matlab、时间序列分析R）。 另外，配套资源，非Lingo代码都提供了R代码实现。 宣传页和试阅内容，稍后补上。 也可以先参阅部分
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2020年12月28日 这篇论文提出了一种事件模式归纳的生成模型来解决这个问题。 主要思想：模式归纳是指从没有被标记的文本中无监督的学习模板（一个模板定义了一个与实体
【数学建模】模型篇(八）：层次分析法+多属性决策+灰色预测
2020年9月8日 数学建模方法言层次分析法（AHP）多属性决策模型模拟退火模型种群竞争模型遗传算法模型线性规划模型非线性规划模型PCA主成分分析聚类分析多元回归分
GPT-4多态大模型研究 哥不是小萝莉 博客园
2023年5月28日 模型辅助的安全流程：为了提高GPT-4 的安全性，开发了一种模型辅助的安全流程。这个流程结合了人工审核和自动化工具，以检测模型生成的内容中可能存在的
[GIS笔记] 模型篇-数据模型、空间数据模型、GIS数据模型
2019年12月24日 模型篇数据模型、空间数据模型、GIS数据模型数据模型说明是什么为了将复杂的地理事物和现象重载到计算机世界中，如何对其进行简化和抽象成为了GIS的基础性问题，而对现实世界进行抽象建模的结果就是数据模型，其包含着现实世界中空间实体及其相互联系的概念三个层次空间数据模型可归纳为
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深度学习pytorch复现——模型篇——LeNet CSDN博客
2020年9月10日 深度学习pytorch复现——模型篇——LeNet_山上有强强的博客-CSDN博客 title: LeNetmathjax: truedate: 2020-09-08 22:26:45tags: [pytorch, 深度学习,LeNet，CNN ]有问题请到博客联系LeNet的介绍及pytorch复现模型简介我们常说的LeNet应该是指1998年 LeCun 发表的论文中的LeNet-5，它是CNN卷积神经网络的开山之作，至此之后卷积神经
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2021年5月8日 a.数据模型篇 b.数据质量篇 c.数据安全篇 d.数据资产篇 e.数据标准篇 f.数据开发篇 g.数据服务篇 h.数据应用篇 1 言 金融行业作为信息化程度最高的行业之一，IT系统产生的数据已经成为行业最核心的资产。 但由于金融机构的数流转复杂，每一条数据的形成和运用都需要在多个企业或机构间进行数据的交换，一笔交易需要至少3-6家主体机构才
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2020年7月12日 CBOW的模型架构，从整体上，我们可以分为三层：输入层，投影层，和输出层。 对于输入层，对应的是窗口中的单词，也就是例子中"我"，"永远"，"中国"，"共产党" 四个词的词向量，在投影层，将四个词的词向量进行相加求平均，输出层在没有优化的提下，维度为词表大小，随后做 Softmax即可。 Skip-gram模型架构很类似，只不过可以省去
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2018年7月26日 2018腾讯广告算法大赛总结（Rank6）-模型篇 Jachin 中大小学渣一枚，机器学习工程师 197 人 赞同了该文章 特征工程篇请参考： 2018腾讯广告算法大赛总结（Rank6）-特征工程篇 dnn处理ctr预估问题的资料请参考： 推荐系统中使用ctr排序的f (x)的设计-dnn篇 在之的dnn处理ctr预估问题的篇章中，已经对FM和一些主流的dnn的神经
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2023年5月28日 多模态大模型，终于迎来“大一统”时刻！. 从声音、文字、图像到视频，所有模态被彻底打通，如同人脑一般，实现了真正意义上的 任意输入，任意输出 。. 要知道，多模态一直是学术界公认要达到更强智能的必经之路，连 GPT-4 都在往这个方向发展。. 也正是
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2023年5月28日 GPT-4多态大模型研究 哥不是小萝莉 博客园 GPT-4多态大模型研究 1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统，能够产生更安全和更有用的回应。 它是一个大型的多模态模型（接受图像和文本输入，输出文本），在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。 例如，它在模拟的律师资格考试中得分位于10%的考生之列；相比之下，GPT
美术资源标准（模型篇） 技术专栏 Unity官方开发者社区
2019年7月24日 美术资源标准（模型篇） 言 这篇呢我们来聊一聊3D模型的相关内容。 我们先来梳理下模型进入游戏的整个工作流程，然后再依次分析有哪些标准与规则。 1. 美术在DCC（Digital Content Creation，数字内容创作，游戏行业中是指美术制作数字内容所使用的软件工具）软件中进行模型创作。 2. 制作完成后，从DCC软件中导出FBX格式。 3. 导
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最实用的中台入门介绍（三）模型篇 人人都是产品经理
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2023年5月28日 大模型CoDi，具有任意输入和输出图、文、声音、视频4种模态的能力。 无论是单模态生成单模态（下图黄）、多模态生成单模态（下图红）、还是多模态生成多模态（下图紫），只要 指定输入和输出的模态 ，CoDi就能理解并生成想要的效果： 先来看 单模态生成单模态 。 输入任意一种模态，CoDi都能联想并输出指定的模态，例如，输入一张
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